Bestandsverwaltung ist der Prozess der Verfolgung und Verwaltung des Warenbestands eines Unternehmens. Dazu gehören die Überwachung der Lagerbestände, die Bestellung neuer Produkte und die Sicherstellung, dass Artikel sicher und effizient gelagert werden.
Automatisierung kann dazu beitragen, menschliche Fehler zu reduzieren und die Genauigkeit bei der Bestandsverfolgung zu verbessern. Das bedeutet, dass Sie Fehlbestände oder Überbestände vermeiden und sicherstellen können, dass Sie immer die richtige Menge an Lagerbeständen zur Hand haben.
Die automatisierte Nachfrageprognose verwendet historische Verkaufsdaten und andere Faktoren, um die zukünftige Nachfrage nach Ihren Produkten vorherzusagen. Dies kann Ihnen helfen, genauere Bestandsentscheidungen zu treffen, z. B. wann Sie neue Produkte bestellen oder wie viel Sie auf Lager haben.
Mit der automatisierten Nachfrageprognose können Sie auch Trends und Muster im Kundenverhalten erkennen, sodass Sie Nachfrageänderungen besser antizipieren und Ihren Bestand entsprechend anpassen können.
Automatisierte Auftragsverwaltungssysteme können Ihnen dabei helfen, Ihren Auftragserfüllungsprozess zu rationalisieren. Dazu gehören die automatische Generierung von Bestellungen, die Verarbeitung von Bestellungen und der Versand von Produkten.
Automatisierte Nachschubsysteme verwenden Bestandsdaten in Echtzeit, um Produkte automatisch nachzubestellen, wenn der Lagerbestand unter einen bestimmten Schwellenwert fällt. Das bedeutet, dass Sie immer die richtige Menge an Inventar zur Hand haben, ohne die Lagerbestände manuell verfolgen zu müssen.
Mit der automatisierten Auffüllung können Sie auch Regeln dafür aufstellen, wann und wie viel bestellt werden soll, basierend auf Faktoren wie Vorlaufzeit, Verkaufsgeschwindigkeit und Sicherheitsbestand.
Automatisierte Datenanalyse-Tools können Ihnen helfen, wertvolle Einblicke in Ihr Inventar zu gewinnen, z. B. welche Produkte sich gut verkaufen und welche nicht. Dies kann Ihnen dabei helfen, fundiertere Entscheidungen zur Bestandsverwaltung und Produktentwicklung zu treffen.
Mit der automatisierten Datenanalyse können Sie auch Trends und Muster im Kundenverhalten erkennen, beispielsweise welche Produkte häufig zusammen gekauft werden oder welche Kunden am wertvollsten sind